Hay veces que volvemos a temas de innovación que nos resultan interesantes y hoy vamos a comprender el concepto de deuda cognitiva acumulada cuando utilizamos inteligencia artificial. Comprender este concepto puede resultar muy interesante para saber cómo utilizamos la IA y como podemos mantener nuestras propias ideas y pensamientos independientes.

Después de varios días y semanas de ocio, como corresponde a las vacaciones, volvimos a trabajar. Este reencuentro supone volver a utilizar nuestras herramientas y en algunos casos, como es en el caso de la infancia y juventud, supone la vuelta a los colegios e institutos. Una de las ideas que siempre me surgía hablando con algún joven era el uso intensivo en su formación de la IA. Siempre hago la semejanza al escuchar a padres actuales a lo que decían nuestros padres cuando empezamos a utilizar calculadoras científicas, pero pensaba que hay algo más profundo en el uso intensivo de la IA que en el anterior caso.

Imagen creada por IA (Dall-e) para esta entrada .

Cual es mi sorpresa que esa intuición se ha convertido en una realidad validada y estudiada por los científicos. En este paper científico “Your brain on Chatgpt: Accumulation of cognitive debt when using an AI assistant for essay writing task” se acredita un cambio en nuestra forma de pensar al utilizar asistentes IA. A este cambio se denomina “Deuda cognitiva acumulada”. Por este motivo, a continuación se explica qué es y como nos afecta en el uso habitual de herramientas como cualquier LLM que estemos utilizando.

¿Qué se denomina Deuda cognitiva acumulada?

La deuda cognitiva acumulada hace referencia a la pérdida progresiva de capacidad para desarrollar pensamiento propio cuando delegamos tareas intelectuales en sistemas de inteligencia artificial. No se trata de un olvido puntual o de dejarse ayudar para agilizar una tarea, sino de una forma de dependencia que se va instalando poco a poco, hasta el punto de reducir nuestra habilidad para analizar, escribir, razonar o incluso tener ideas originales sin apoyo externo.

Un ejemplo claro lo encontramos en la costumbre, cada vez más habitual de pedirle a una IA que redacte desde cero un texto que antes hubiéramos escrito nosotros mismos. Imaginemos un estudiante que empieza a usar ChatGPT para redactar sus ensayos. Al principio, revisa, corrige, adapta. Pero con el tiempo, copia y pega sin más. El resultado es un texto correcto que se ajuste a las necesidades, pudiendo ser incluso brillante… pero no suyo. Sin darse cuenta, ha ido dejando de pensar en estructura, en argumentos, en voz propia. Esa comodidad, repetida muchas veces, genera una deuda: la de no haber desarrollado las habilidades que hubiera ganado si se hubiera enfrentado al reto por sí mismo.

¿Cómo nos afecta la deuda cognitiva acumulada y como podemos afrontarla para mejorar nosotros mismos?

Entre las principales consecuencias de la deuda cognitiva acumulada se encuentran la pérdida de destreza mental, una menor capacidad de análisis crítico, la dependencia creciente de respuestas externas y la dificultad para generar ideas originales. También puede afectar a la toma de decisiones, ya que la persona se acostumbra a buscar validación o soluciones en sistemas automatizados antes de confiar en su propio juicio. A largo plazo, este tipo de dependencia va a disminuir el pensamiento estratégico y limitar la capacidad de aprender por cuenta propia, especialmente en entornos donde se requiere anticipar o innovar.

Si no tenemos en cuenta esta realidad en trabajos que dependen del pensamiento —como la docencia, la consultoría, la comunicación o cualquier actividad creativa o analítica— corremos el riesgo de convertirnos en meros intermediarios entre la herramienta y el resultado. El uso acrítico de la IA puede llevarnos a repetir fórmulas, a perder sensibilidad por los matices o a tomar decisiones sin comprender del todo el contexto.

Es decir, podríamos estar resolviendo tareas sin aprender nada nuevo, produciendo sin aportar valor y comunicando sin comprender a quién nos dirigimos. Y eso, en profesiones donde el criterio propio es el activo más valioso, puede ser un problema mayor del que parece.

¿Qué podemos hacer para que la deuda cognitiva acumulada no nos afecte como usuarios?

Por todo esto, no se trata de evitar la IA, sino de saber cuándo y cómo usarla sin dejar de pensar por uno mismo. Creemos que el uso de la inteligencia artificial debe ir acompañado de formación crítica y práctica consciente. Precisamente con ese enfoque estamos desarrollando nuestro curso sobre IA pensado para que quienes lo cursan aprendan a utilizar estas herramientas sin perder criterio, creatividad ni autonomía. Si queremos liderar procesos de innovación, estrategia o comunicación, no podemos permitirnos delegar el pensamiento. Podemos automatizar tareas, sí, pero no nuestra capacidad de comprender y transformar el mundo.

Nuestros servicios relacionados​​

Laboratorios de innovación	Inteligencia territorial aplicada	Optimizar tareas administrativas IA

También te puede interesar…​​

Pasado y futuro:Inteligencia territorial e innovación retroprogresiva	Inteligencia territorial y big data	Inteligencia territorial para entender despoblación