La inteligencia territorial no puede basarse solo en estadísticas pasadas o percepciones subjetivas. Por este motivo, es necesario aplicar tecnologías como Big Data para tomar decisiones basadas en datos

Hoy, los territorios generan millones de datos cada día: sobre movilidad, energía, clima, economía, redes sociales, servicios públicos… y todos esos datos pueden convertirse en conocimiento estratégico. Aquí es donde se cruzan dos conceptos clave:

– La Inteligencia Territorial, que busca comprender el territorio para tomar mejores decisiones.
– El Big Data, que permite analizar grandes volúmenes de información en tiempo real.

Pero ¿cómo se combinan realmente? ¿Y cómo pueden ayudar a quienes diseñan e implementan estrategias públicas y territoriales?

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¿Qué es la inteligencia territorial basada en big data?

La Inteligencia Territorial basada en Big Data es el proceso de transformar grandes volúmenes de datos heterogéneos (estructurados y no estructurados) en información útil para comprender el territorio y anticipar escenarios futuros. Para los que no son tecnólogos y no les interesa la parte interna pero sí sus consecuencias, esto significa:

– Entender comportamientos de nuestros territorios en tiempo real.
– Anticipar necesidades sociales o infraestructurales.
– Tomar decisiones informadas en políticas públicas, movilidad, turismo, servicios sociales, etc.

El Big Data no sustituye la visión estratégica, pero la potencia con evidencias. Y cuando se combina con enfoques de participación ciudadana y conocimiento local, se convierte en una herramienta transformadora. Si lo queremos incorporar dentro de un proceso de prospectiva, son las bases para construir como puede ser el futuro basado en posibles evoluciones de los datos registrados, o en otras palabras, poder estimar de alguna manera el impacto de nuestras decisiones basado en la realidad medible.

¿Cómo aplicar técnicas o tecnologías basadas en paradigmas Big data para la inteligencia territorial?

No hay una forma única de aplicación, porque dependerá de cada situación y de los objetivos que se quieran alcanzar, pero una que puede ser genérica sería:

1. Recopilación de datos
Identificar las fuentes de datos relevantes para el territorio (internas y externas, públicas y privadas). Aquí caben desde datos abiertos, cerrados, abiertos, privados o de cualquier tipo que sean relevantes y que se puedan agregar de forma coherente.

2. Análisis con herramientas avanzadas
Aquí se pueden llegar a diferentes posibilidades con sus diferentes complejidades. Algunos casos más potentes podrían ser la utilización de algoritmos de aprendizaje automático, sistemas de visualización complejos o estudios o propuestas basada en usos de Deep learning para obtener tendencias, anomalías o cualquiera otra información relevante.

3. Interpretación territorial
Uno de los aspectos más importantes: Los datos por ellos mismos no aportan, sino que es necesario poner un contexto y comprenderlos para que nos aporten valor. Es decir, traducir los datos en conocimiento aplicable: detectar patrones, zonas críticas, dinámicas emergentes.

4. Toma de decisiones estratégicas
Habitualmente, se deberían generar planes de acción informados por evidencias, ajustados a la realidad cambiante del territorio. Para ello, quizá el análisis prospectivo de toma de decisiones, generación de escenarios de futuro o cualquier otra metodología prospectiva sea válida para comprender el alcance que pueden tener nuestras decisiones.

5. Seguimiento mediante monitorización y mejora continua
Evaluar el impacto de las acciones y retroalimentar el sistema con nuevos datos nos irán diciendo si se van completando de forma adecuada las acciones realizadas y lo que es más importante, si los objetivos generales, de una forma medible se van alcanzando. Quizá una modificación a tiempo pueda conseguir ajustar mejor las acciones tomadas consiguiendo de una forma más eficiente y eficaz nuestros objetivos.

Nuestra idea es la de integrar la Inteligencia Territorial y el Big Data como herramientas para crear estrategias vivas, adaptativas y centradas en las personas. No se trata solo de tener datos. Se trata de saber para qué sirven y cómo convertirlos en acción transformadora para hacer mejor la vida a las personas que viven en nuestro territorio.

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