Al hacer un research en un proceso de Design Thinking en todas sus posibles modalidades, nos aparecen los sesgos cognitivos. Por este motivo, es necesario acreditar y validar muchas de las ideas con información real y con datos obtenidos de fuentes fiables, porque muchas de las suposiciones que tenemos pueden cambiar o incluso, estar confundidas por nuestra propia de entender el mundo.

Hace unos días murió Daniel Kahneman. Este economista, ganador de un premio Nobel en 2002 junto a su colega psicólogo Amos Tverky nos ha cambiado muchas formas de entender nuestras decisiones en momentos de alta incertidumbre. Si hasta la publicación del libro “Piensa rápido, piensa despacio” no era muy habitual hablar de psicología y economía de forma conjunta, ellos nos hicieron entender las dos formas de toma de decisión basada en nuestro propio conocimiento o experiencias previas. En aquellas decisiones donde la intuición es fundamental, aparecen los famosos sesgos cognitivos y hoy los relacionaremos con el proceso de research o investigación en cualquier proyecto de innovación.

Imagen Mujer negra irreconocible creando polvo de colores de Raquel Silva

Estos sesgos cognitivos son pequeños atajos que incorporamos a la toma de decisiones en el sistema rápido, produciéndose de forma habitual errores de cálculo o de entendimiento de lo que está sucediendo fuera de nuestro cerebro y percepción. Por este motivo, este tipo de sesgos son casi inevitables, pero sí que podemos entender como nos hacen tener percepciones erróneas que podemos corregir o aliviar.

Ante el relato general y establecido, datos para su validación

Ante esta circunstancia común para todos, en momentos de alta incertidumbre se acrecientan y surgen conceptos o ideas preconcebidas que, gracias a los sesgos cognitivos, nos pueden dar a entender conceptos erróneos o situaciones erróneas por el relato establecido y normalizado sobre diferentes temas. Por este motivo, cuando se está comenzando a desarrollar un proceso de research o investigación potente para recoger toda la información posible sobre un reto, es un ejercicio sorprendente y muy necesario cruzarlo dichas ideas con datos de fuentes autorizadas.

Esto supone encontrar multitud de aristas, detalles muy relevantes o incluso, información contradictoria sobre una serie de ideas preconcebidas en el relato general sobre un reto. Es decir, es encontrar información que nos va a permitir conocer con un mayor nivel de detalle situaciones o estados del arte mucho más ajustado a la realidad, sin que para ello el significado del reto cambie. Puede incluso, como en algunos casos que hemos conocido, cambiar el alcance del reto y darle una aproximación mucho más acertada que la descrita por el relato común para el resto de actores involucrados.

“Datos mata relato”, pero ojo, “nadie sobrevive luchando contra el relato”

Estos hechos son habituales, por lo que es fundamental cruzar nuestras creencias preconcebidas o aprendidas con los datos reales. Esto significa comprender la realidad testada y validada por todos los actores. Ahora bien, si la información validada nos dice algo opuesto al relato común, al idear alguna solución, supone que los actores tienen que comprender como se va a responder al reto que ellos mismos tienen en mente. Es decir, si la solución al reto común definido por el relato mayoritario no tiene que ver, será difícil incorporarles o convencerles de la idoneidad de nuestra propuesta.

Pero incluso, vamos a ir un punto más allá. Si los relatos alrededor de las propuestas de ideación son muy negativos, o bien, se ha asumido por los actores de la imposibilidad de afrontarlo, debemos ser lo suficiente atrevidos y convencernos a nosotros mismos de la posibilidad de dar respuesta a retos complejos que previamente no han sido posible de solventar. Es decir, pensar con la objetividad suficiente avalada por los datos. No nos dejemos amedrentar por el relato, porque ante el relato se puede ofrecer propuestas de ideación validadas con datos en diferentes estadios de prototipado.

Este tipo de pensamiento, al hacerse consciente en las personas que se enfrentan a resolución de retos, supone un reto añadido. No solo hay que pensar y entender bien el reto, sino que hay que incorporar el chip de aprendizaje y desaprendizaje, atendiendo a datos y entrelazarlo y volverlo a reconstruir para comprender todos los detalles del problema a resolver.

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